AI是否正在杀死软件工程工作？（读书笔记）

作者：Jason Gorman | 来源：Codemanship Blog | 发布日期：2026年3月2日

概述

Jason Gorman基于数据和事实，反驳了社交媒体上广泛流传的"AI导致软件工程师失业"的流行叙事。他指出，真正导致科技行业裁员和经济下滑的原因是经济周期（利率变化），而不是ChatGPT的推出。

流行叙事 vs 现实

流行叙事

社交媒体上一个被广泛重复的声称：基于LLM的编码工具正在夺走软件工程工作。

伴随的论调：

软件工程职业将减少80%、90%，甚至100%
证据是近年来大量科技裁员和就业市场萎靡
叙事从ChatGPT的推出开始，将时间点巧妙对齐

但声称是真的吗？

让我们看看实际的时间顺序：

ChatGPT推出：2022年11月30日

经济下滑开始：2022年5月中旬

转折点发生在ChatGPT推出之前半年！

你在2022年5月听说过大型语言模型吗？

经济下滑的真正原因

发生了什么

疫情期间的招聘热潮（2020-2022）
- 中央银行将基准利率降至接近零
- 企业借钱便宜，疯狂招聘软件工程师
- 企业需要适应远程办公现实
- 编程技能需求暴增
利率上升（2022年2月开始）
- 通货膨胀开始（向经济注入免费资金的必然结果）
- 利率开始急剧上升
- 招聘市场在5月180度大转弯

实际情况

招聘降至疫情前水平以下
但过去一年左右已经开始恢复
软件工程师招聘帖子比去年同月上涨约5%

CEO们在做什么，不是说什么

"但是Jason，AcmeAI的CEO说他们正在用Agent替换开发者。"

质疑CEO的动机

AcmeAI的CEO在卖什么？
对投资者来说，哪个更好听：
- "我们雇多了！"
- "还是我们在这方面处于领先地位！"

行动胜于言论

不要听这些人说什么。看看他们做什么。

所有声称用"AI"替换工程师的企业：

实际上都在大量招聘工程师
可能只是雇佣更便宜的（离岸）工程师

看看Anthropic的招聘页面就知道他们在做什么。

流动性负反馈循环

机制

经济下滑时，工程师决定比以往更长时间留在现有岗位
没有人员流动，开放职位变得更少
这创造了一个自我强化的负反馈循环：
- 活的职位发布越少 → 恐惧越多 → 人们越留下 → 职位发布更少

结果

LinkedIn上充斥着"AI杀死了软件工程"的叙事
创造了一个消失职业的幻觉

但事实是

在实际工作岗位方面，专业开发者人口在同一时期实际上在增长，尽管是老龄化人口。

历史模式

Jason在职业生涯中见过同样的模式：

2000年：互联网泡沫破灭
2008年：金融危机
2022年：疫情后通胀危机

资金不再是过去的样子了。这是一个大约每十年一次的繁荣-萧条周期。我们的职业可能需要更好地处理它。

对被裁员的工程师

这对于那些刚好发现自己没有椅子坐的优秀软件专业人员来说是冷彻的安慰：

这完全是随机的。

几年后，行业很可能会：

后悔让那些人离开
就像后悔同时踢开进入这个职业的入口一样

结论

核心论点

基于事实和数据：

软件工程师的需求将像以前每次一样恢复
声称AI正在杀死软件工程工作的说法缺乏事实依据
真正的驱动因素是经济周期，而不是技术进步

未来展望

软件开发未来的未来仍然是软件开发者本身。

观点存疑

数据来源局限：主要引用公开招聘趋势和公司财报，缺乏对"实际工作内容变化"的深入分析。AI可能正在：
- 减少初级工程师需求
- 改变工程师工作性质
- 增加"监督AI"的岗位同时减少"直接编码"的岗位
"历史会重演"假设：以2000年和2008年类比当前，但AI的影响可能与过去技术变革有本质不同——它直接影响知识工作的核心能力。
对CEO解读过于简单：认为CEO说"用AI替换工程师"只是为了宣传，但也可能是真实业务实验——只是失败后没被公开报道。
忽略关键问题：即使总工程师数量不减少，如果AI使一人生产力变成3-5倍，行业需要的总人力确实会减少。